同一场直播老用户下单贵元？商家被指杀熟引热议

在数字经济蓬勃发展的今天，算法推荐和个性化服务已成为电商平台的标配。然而，当"千人千面"的营销策略演变成"千人千价"的定价套路，消费者权益保护问题再次被推上风口浪尖。近日，一则"同一场直播老用户下单贵30元"的新闻引发热议，网友纷纷晒出自己被"杀熟"的经历，平台经济中的价格歧视现象正成为新的消费痛点。

大数据杀熟背后的算法黑箱

所谓"大数据杀熟"，是指互联网平台利用收集的用户数据，对老用户实行更高定价的行为。根据消费者画像、消费习惯、设备型号等数据，平台通过复杂算法实现差异化定价。在这次事件中，有消费者发现同款商品在相同直播间的价格竟存在30元差价，而更令人震惊的是，价高者往往是忠诚度更高的老用户。这种"熟客宰客"的现象，暴露出部分商家将用户数据转化为"杀熟工具"的商业伦理缺失。

价格歧视的三种典型表现形式

在实际操作中，平台杀熟手段日趋隐蔽。最常见的是"新人专享价"，新注册用户可获得大幅优惠；其次是"沉默用户唤醒价"，针对久未消费的用户推送特别折扣；最隐蔽的是"消费能力定价"，系统根据用户历史消费金额动态调整价格。某电商平台前员工透露，他们的定价算法会参考用户手机型号、收货地址甚至浏览时长等300多个维度，这使得普通消费者很难发现价格差异。

维权困境：电子取证难如登天

当消费者怀疑遭遇杀熟时，维权过程却充满阻碍。首先，商品页面不会显示差异化价格，需要多账号比价才能发现；其次，平台通常以"促销活动随机发放"为由搪塞；最重要的是，电子数据取证需要专业手段。有法律人士指出，虽然《电子商务法》明确规定不得大数据杀熟，但消费者要证明平台存在主观故意，在技术上几乎不可能完成。

平台经济的信任危机正在蔓延

这次直播杀熟事件引发的舆论风暴，折射出消费者对平台经济的深度焦虑。中国消费者协会2022年调查显示，85.6%的受访者认为自己遭遇过大数据杀熟。当算法成为宰客帮凶，用户对平台的信任基础正在崩塌。更值得警惕的是，这种歧视性定价可能形成"数据霸权"，最终损害市场竞争环境和创新活力。

技术向善需要制度护航

针对愈演愈烈的杀熟现象，专家建议建立算法备案和透明度制度。欧盟《数字服务法》要求平台公开推荐算法关键参数，我国也正在推进算法综合治理。某互联网研究院负责人表示，平台应当设立"算法伦理委员会"，在追求商业利益的同时，不能突破公平交易底线。只有当技术发展与人本价值找到平衡点，数字经济才能真正造福消费者。